La Conferinţa pentru tehnologia GPU (GTC), MathWorks a anunţat suportul pe unităţile de procesare vizuală NVIDIA (GPU) pentru aplicaţiile MATLAB care folosesc kitul de instrumente Parallel Computing sau server-ul MATLAB Distributed Computing. Acest suport oferă inginerilor şi oamenilor de ştiinţă posibilitatea creşterii vitezei multor calcule în MATLAB fără să realizeze programare de tip low-level.
Acum, mai mulţi ingineri şi oameni de ştiinţă pot profita de puterea GPU-urilor NVIDIA CUDA, printre care şi cele mai noi GPU-uri Tesla din seria 20 bazate pe arhitectura Fermi. Utilizatorii kitului de instrumente Parallel Computing pot accesa librăria NVIDIA CUDA fără a fi nevoiţi să înveţe programare CUDA sau să-şi modifice în mod semnificativ aplicaţiile lor.
“Modul accesibil de utilizare oferit de MATLAB permite comunităţii de ingineri şi oameni de ştiinţă să adopte GPU-urile pentru calculul tehnic,” a declarat Silvina Grad-Freilich, manager of parallel-computing marketing at MathWorks. “Suportul iniţial oferit de MathWorks pentru GPU-uriele NVIDIA cu tehnologia CUDA permite utilizatorilor MATLAB să profite de avantajele GPU-urilor pentru a obţine un spor semnificativ de performanţă pentru aplicaţiile lor. Kitul de instrumente Parallel Computing oferă inginerilor şi oamenilor de ştiinţă din MATLAB să profite de toate resursele de procesare disponibile, de la nuclee multiple şi unităţi de procesare vizuală, până la clustere şi reţele, cu un efort minim de programare.”
Deşi au fost iniţial destinate randării grafice în industria jocurilor video, GPU-urile au evoluat în ultimii ani pentru a avea un scop mai generalist. Cercetătorii le pot programa pentru a executa calculele şi efectele grafice sofisticate necesare analizei şi vizualizării de date şi în aplicaţii precum modelarea financiară şi biologică.
“MATLAB este o unealtă esenţială în kitul de instrumente al inginerului şi omului de ştiinţă,” a declarat Sumit Gupta, senior manager, Tesla products at NVIDIA. “Perminţându-le utilizatorilor MATLAB să-şi accelereze aplicaţiile folosind GPU-urile, oferă posibilitatea dezvoltării de inovaţii în domeniul ingineriei şi a ştiinţei.”
Informaţii suplimentare:
Sursa: MathWorks 
Comentarii
28-09-2010 15:50
Răspunde cu citat