Wolfram si NVIDIA colaborează pentru integrarea programarii GPU in aplicatia Mathematica

Wolfram Research, liderul în procesare tehnică, colaborează cu NVIDIA pentru integrarea accelerării GPU în aplicaţia Mathematica 8.

Prin combinarea programării accesibile, oferite de aplicaţia Mathematica, cu puterea de procesare a echipamentelor dotate bazate pe GPU se obţine un spor al performanţei aplicaţiilor şi al productivităţii pentru industrie, cercetare şi educaţie.

Tom Wickham-Jones, director al tehnologiei Kernel din cadrul Wolfram Research's, declară, "Cu ajutorul aplicaţiei Mathematica, oamenii de ştiinţă şi inginerii pot folosi cu uşurinţă puterea impresionantă de procesare paralelă a GPU-urilor printr-o interfaţă familiară. Datorită mediului de programare complet oferit de Mathematica şi integrării CUDA, utilizatorii se pot concentra asupra inovării algoritmilor în loc să îşi preocupe timpul cu construirea GUI-ului."

Arhitectura GPU-urilor NVIDIA poate îmbunătăţi performanţa procesării, modelării, simulării şi vizualizării din cadrul Mathematica de până la 100 de ori. Funcţiile intuitive din cadrul Mathematica pentru programarea pe GPU-urile CUDA alături de exemplele integrate pentru aplicaţii comune, precum procesarea imaginii, imagistică medicală, statistică şi finanţe, fac ca aceste sporuri de performanţă să fie foarte accesibile.

"Utilizatorii Mathematica care folosesc sisteme cu GPU-uri integrate, de la notebook-uri până la super-computere dotate cu Tesla, vor avea posibilitatea să realizeze calcule complexe, mult mai uşor,” a declarat Andrew Cresci, general manager, pentru soluţii verticale de marketing, la NVIDIA. “Interfaţa intuitivă de programare CUDA, din cadrul Mathematica, înlătură necesitatea de a scrie cod în C/C++ sau FORTRAN pentru a profita de avantajele oferite de procesarea GPU, facând din Mathematica o alegere perfectă pentru oricine doreşte să profite de peformanţa oferită de GPU.”

Informatii suplimentare pe http://www.wolfram.com/